报告编委

报告指导人

张扬           爱分析        首席分析师

报告执笔人

孙文奕        爱分析        分析师

李书娴        爱分析        分析师

摘要

医药行业是典型的政策驱动型行业，2015年以来，“新医改”政策密集发布，加速医药行业格局重塑。受政策影响，所有药品的利润空间被压缩，致使药企高毛利的时代过去，药企需要在各个环节进行成本控制，倒逼药企进行数字化转型。

总的来看，政策主要集中在药企的研发、生产和营销这三个环节，对药企来说，既有机遇，也有挑战。

基于对药企（包括跨国药企和本土药企）以及药企数字化厂商的调研，爱分析认为，药企数字化未来将呈现以下发展趋势：

第一，技术赋能，创新药物研发模式。

第二，智能制造，保障药品质量稳定。

第三，合规背景下，实现多渠道营销。

目录

1. 政策加码，驱动药企数字化转型

2. 药企数字化全场景地图

3. 药企数字化代表厂商

4. 药企数字化厂商信息

关于爱分析

研究与咨询服务

法律声明

1. 政策加码，驱动药企数字化转型

医药行业是典型的政策驱动型行业，2015年以来，“新医改”政策密集发布，加速医药行业格局重塑。受政策影响，所有药品的利润空间被压缩，致使药企高毛利的时代过去，药企需要在各个环节进行成本控制，倒逼药企进行数字化转型。

总的来看，政策主要集中在药企的研发、生产和营销这三个环节，对药企来说，既有机遇，也有挑战。

研发环节的政策以鼓励创新为目标，促进药企加大研发力度，提高创新能力；生产环节的政策旨在提高药品生产质量，保障药品的安全性和有效性；营销环节的政策最多、力度也最大，一方面，带量采购、医保谈判等政策旨在使药企从过去粗放式的销售模式转向合规的营销模式，实现医药营销的合规透明，最终降低药价；另一方面，分级诊疗、“互联网+医疗”等政策为药企拓展了新的销售渠道，为药企带来新的机遇。

在政策的影响下，药企的数字化转型未来将呈现三大发展趋势：

第一，技术赋能，创新药物研发模式。利用人工智能等数字化技术在新药研发的各个环节进行创新，能够有效降低失败风险，缩短研发周期，降低研发成本。例如，在药物的早期探索与研究阶段，利用人工智能、大数据等技术，基于组学数据发现生物标志物，能够打破不同群体间的遗传背景、生物标志物等差异的限制，大幅度提高后期临床试验的成功率。

第二，智能制造，保障药品质量稳定。随着工业4.0时代的到来，在自动化、物联网、信息技术的共同推动下，智能制造可实现医药生产环节的可视、可控和智能化，不仅可以减少人工操作导致的偏差和错误，确保操作流程的合规性和信息透明度，从而保证药品生产质量，降低生产成本，还可以对收集的数据进行分析从而持续改进药品质量。

第三，合规背景下，实现多渠道营销。数字化营销旨在通过数字化的营销手段，扩大品牌声量、建立美誉度、改变消费者认知、提高药品销售额。药企现在多采用线上线下结合的营销方式，线下通过医药代表拓展核心公立医院市场，而在线上，则是通过互联网医院、学术营销、虚拟代表等方式精准触达更多的医生和患者，抢占院外市场。

2. 药企数字化全场景地图

作为典型的政策驱动型行业，“新医改”政策正在从研发、生产、营销三个环节加速药企的格局重塑，这对药企来说既是机遇，也是挑战。

基于爱分析对药企的调研，目前药企的数字化预算也主要投放在研发、生产、营销三个环节，重点关注场景包括，研发环节的AI靶点发现、AI化合物合成与筛选和临床试验管理，生产环节的智能车间管理，营销环节的学术营销、虚拟代表、互联网医院、客户管理和医药电商。

基于对药企以及药企数字化厂商的调研，爱分析准确定义了上述9个药企数字化应用场景，同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商，如下图所示。

（注：以下所有场景中的厂商均按音序排序）

以下是爱分析对9个药企数字化应用场景的定义，以及遴选出的代表厂商。

2.1. 药企数字化场景

2.1.1. AI靶点发现

终端用户：

药企研发部

核心需求：

新药研发早期研究与探索阶段的最大挑战，在于明确疾病的致病机理、找到正确的致病靶点。传统的药物研发，多通过大量文献阅读和生物学实验进行靶点发现，存在群体间遗传背景、生物标志物差异大等问题，导致药物开发后期失败率较高；

随着新一代测序技术的不断发展，基于组学数据和机器学习算法训练生物模型，明确疾病的致病机制并发现生物标志物，能够打破不同群体间的遗传背景、生物标志物等差异的限制，大幅度提高后期临床试验的成功率。

厂商能力要求：

理解分子生物学、生物化学、遗传学、生物信息学等专业领域知识，具备人类基因组、转录组、蛋白质组等组学数据的积累，以及组学数据的分析处理能力；

具备AI技术，能够通过聚类、SVM（支持向量机）、CNN（卷积神经网络）等各类有监督和无监督的机器学习算法，结合组学数据，明确疾病的基因特征，发现靶点。

代表厂商：

2.1.2. AI化合物筛选

终端用户：

药企研发部

核心需求：

化合物筛选是药物研发的必经阶段。研发人员需寻找能够与疾病靶点蛋白特异结合，并能够在生物体内发挥特定功能的小分子化合物，然后进入病理、毒理以及动物实验验证阶段；

通过人体细胞、动物模型等实验方法进行化合物的筛选与合成不仅周期较长，且实验成本较高。利用AI技术赋能化合物的筛选与合成，能够大幅度缩短研发周期，降低研发成本。

一方面，根据海量化合物-靶标蛋白结合大数据，结合机器学习算法模拟化合物-靶标蛋白结合模型，能够在短时间内判断化合物与靶标蛋白的亲和力；另一方面，基于表型数据和深度学习算法训练生物模型，能够直接预测化合物功能和ADMET等相关性质，并为后续细胞、动物等实验验证提供支撑，降低实验成本。

厂商能力要求：

理解系统生物学、药代动力学等专业领域知识，具备代谢组学、药学等数据积累，以及数据分析能力；

具备AI技术，能够通过各类机器学习算法，结合化合物-靶标蛋白结合数据，转录调控网络、代谢网络等表型数据建立生物过程模型，快速预测化合物相关性质。

代表厂商：

2.1.3. 临床试验管理

终端用户：

药企医学部、临床部门、患者、CRA（临床试验监察员）、CRC（临床试验协调员）

核心需求：

药品的临床试验过程涉及海量试验数据，包括实验数据、患者用药数据等，传统依靠人工方式对临床试验数据进行采集，存在质量和效率问题；

临床试验项目参与者众多，包括受试患者、研究人员、医生、CRA、CRC等，任何试验数据、进度、费用等问题沟通不及时，都会影响项目的整体进程；

利用数字化手段赋能临床试验阶段，开发EDC（电子数据采集系统）、CTMS（临床试验管理系统）、eTMF（临床试验主文档管理系统）等信息化系统，不仅能对临床数据进行核查、校对，保证数据质量，同时通过对临床试验中涉及的人员、费用、文档、申报等进行统一管理和控制，能够根据合规要求最大限度规范临床试验进程。

厂商能力要求：

利用信息化系统完成临床试验数据的采集和管理，对录入数据进行系统检查和逻辑检查，保证数据质量；

为临床试验项目文档提供从创建、注册、审批、签字、归档到质控的全流程统一管理，保证国内注册项目文档满足我国《药品注册管理办法》，同时为国际注册项目提供注册地区相应的合规文档。

代表厂商：

2.1.4. 车间智能管理

终端用户：

药企各车间一线员工、车间管理人员

核心需求：

制药车间存在设备分布区域较广、设备关键参数数据量大等特点，然而，由于缺乏便捷的数据管理系统，车间一线员工需要对各系统关键数据进行定时巡查，工作量大，导致制药车间存在设备管理效率低、人工抄录数据可靠性低、无法及时发现设备的质量隐患等问题；

例如，在空压站车间，只有当压缩空气已经出现压力不足或其他异常情况，导致生产停顿时，工作人员才能收到反馈信息并进行处理；

通过物联网技术采集工业设备运行数据，并对数据进行深度分析利用，能够在保证药品生产质量的前提下，对制药车间进行智能化管理，改善企业生产状况，扩大盈利空间。

厂商能力要求：

厂商需充分理解各车间工业机理和设备功能，同时需具备物联网技术，能够将工业设备数据连接到物联网，实现对车间设备关键数据的采集和实时监测；

在保证药品生产满足GMP标准的前提下，厂商产品需满足制药车间降低能耗、节省人力等需求。

代表厂商：

2.1.5. 学术营销

终端用户：

药企市场部、数字化部门

核心需求：

药企传统的营销方式以带金销售和线下学术会议为主，后受到政策影响，药企无法进行带金销售，需通过更为合规的方式进行药品销售，同时，新冠肺炎疫情的出现加速了药企对线上营销方式的需求；

由于不受场地等因素限制，相比于线下学术会议，线上学术会议的举办频次更高。通过线上、线下学术会议结合的营销方式，一方面能够帮助医生提高学术交流效率，满足医生提升影响力、专家交流、继续教育等职业发展需求；另一方面，能够帮助药企高效触达更多医生资源，传递药品学术信息、扩大品牌声量。

厂商能力要求：

能够利用微信小程序、APP或其他直播工具，帮助药企开展线上学术会议，并保证高清、流畅、不时延等视频效果；

具备医生、医院、医学学会、协会等资源，结合医生画像，帮助药企招募更多医生参与学术会议；

能够根据医生线上学术会议行为，为药企推荐更多目标触达医生，提高药品有效触达面积，同时有能力帮助药企运营私域流量，实现处方转化。

代表厂商：

2.1.6. 虚拟代表

终端用户：

药企市场部、商务部、数字化部门

核心需求：

我国基层医疗机构覆盖人口超过9亿人，占全国居民总数的近70%，随着分级诊疗政策的落地，基层市场发展潜力巨大，下沉基层成为药企的最佳选择之一；

基层医疗机构规模小、分布广、距离远等特点使得药企亟需利用数字化营销手段，实现更加合规、高效、低成本的基层市场触达；

虚拟代表通过微信、电话等方式触达医生，同时通过线上、线下多渠道开展学术会议等各类营销活动，赋能医药代表，帮助药企加强与基层医生进行有效的触达和互动，降低人力投入，提升药品销量。

厂商能力要求：

厂商需具备与药企产品匹配的基层医生资源，根据医生画像帮助药企精准触达更多目标科室医生；

厂商需能够开展各类（学术）营销活动，提高医生对药企产品的认知度、简化医药代表工作，帮助药企发现更多销售线索，提高销量；

厂商若需具备呼叫资格证，则会更具优势。

代表厂商：

2.1.7. 互联网医院

终端用户：

药企市场部、数字化部门

核心需求：

目前，国家正积极促进互联网医院的发展，各药企也通过与第三方合作、或自建的方式积极布局互联网医院，实现药品线上销售，扩展药品销售渠道；

一方面，互联网医院能够连接医生与患者，为患者提供了解信息、线上问诊、处方开具和诊后服务的全链条医疗服务；另一方面，以往高血压、糖尿病等慢病患者每次购药都需在医院进行，费时费力，而互联网医院通过提供慢病管理服务，帮助患者实现线上复诊并开具处方，免去每次购药都需到院的麻烦，能够大幅度提升患者体验，并提高慢病患者用药粘性。

厂商能力要求：

具备互联网医院牌照，能够合规开具处方；

具备与药企产品相匹配的医生资源和患者资源，同时能够根据患者行为提供精准的患者画像，帮助药企进行个性化患者教育；

除处方开具外，还可为药企提供增值服务，例如健康包、销售保险、保健品等。

代表厂商：

2.1.8. 客户管理

终端用户：

药企销售部、市场部、管理层

核心需求：

我国医药行业发展迅速，企业规模不断扩大，药企间竞争日益激烈，如何在激烈的市场竞争中取得优势地位是药企面临的重要问题。做好客户关系管理是提升药企核心竞争力的重点，直接影响到药企的未来发展；

客户管理系统（CRM）在保证合规的前提下，一方面支持销售代表与客户的多渠道沟通方式，为销售人员制定工作计划并记录销售行为，帮助药企实现精细化管理；另一方面，帮助药企跟踪药品流向、流量等数据，为管理层提供营销决策意见。

厂商能力要求：

了解医药行业政策、法规，能够根据法规变化及时更新软件，保证销售过程合规；

帮助企业打通内部数据，实现精细化管理，包括指标管理、销量管理等；

具备丰富的医疗行业经验，能够根据医生、医疗机构等行业数据分析药品流向数据，为药企提供辖区管理等建设性营销意见。

代表厂商：

2.1.9. 医药电商

终端用户：

药企销售部、市场部、数字化部门

核心需求：

在带量采购、医保谈判等政策影响下，对于无法进入国家集采清单的药品，药企需拓展其他销售渠道。医药电商作为药品线上流通的核心渠道，为药企的数字化营销起到线上门户的作用，丰富药品的覆盖范围；

此外，将互联网医院与医药电商结合，为患者提供从线上问诊、线上购药到药品配送的全链条服务，能够提升患者的购药体验。

厂商能力要求：

医药电商需具备互联网药品交易服务资格证书，包括A证（服务方式为第三方交易平台，即药品生产企业、药品经营企业和医疗机构之间的平台服务商，不得向个人消费者提供药品销售）、B证（服务方式为与其他企业进行药品交易，属于自由生产、或经营企业向其他企业的批发交易证书）和C证（服务方式为向个人消费者提供药品，只能销售自营非处方药）；

医药电商需具备强大的药品供应链能力。通过建设大型药品仓库，为患者提供及时的全品类药品（包括片剂、针剂、普药、新特药、冷链药品等）配送；或拥有线下药房，患者可自行到附近药房取药；

跟踪药品流向数据，为药企提供线上维价、行业信息分析、药品价格趋势分析等增值服务。

代表厂商：

3. 药企数字化代表厂商

4. 药企数字化厂商信息

厂商介绍

丁香园是中国领先的数字医疗健康科技企业，通过专业权威的内容分享互动、丰富全面的医疗数据积累、高质量的数字医疗服务，连接医生、科研人士、患者、医院、生物医药企业和保险企业。

在医生端，丁香园致力于为中国医生提供学术交流、继续教育、用药指导、职业发展等服务；在大众端，为健康敏感人群提供专业可信赖的多元化健康场景解决方案，包括健康科普、知识服务、内容电商、问诊&处方、健康管理等，聚焦院外健康场景，致力于做健康生活方式向导。丁香园基于丁香系媒体矩阵、平台资源和  IP 资产，通过医生教育和大众教育等方式，为医药企业提供专业解决方案，助力企业数字化营销和产业提效。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-市场部/销售部-学术营销

药企-市场部/销售部-互联网医院

药企-市场部/销售部-医药电商

产品与服务

丁香园基于自身产品与服务，为医药企业提供从药品前期决策到研发、上市、成熟期等全生命周期的数字化服务，主要包括：

医药行业数据情报：Insight医药数据库是由丁香园专业团队研发的医药行业综合数据库平台。专注于国内外药品器械注册上市动态、医保及定价信息、临床研究信息、医学文献等领域，为药品器械研发机构、市场销售提供项目合作、行业数据分析，以及全面的信息查询、咨询、调研等服务。

行业趋势及用户洞察：基于丁香园全渠道覆盖用户及情报产品、丁香数据研究院等，为医药企业提供行业洞察、用户认知及行为研究等服务；

学术营销：基于丁香园数字营销平台，以学术文章、直播、答题等方式，帮助药企开展面向医生的学术教育，提高产品的市场认知度和医生端的心智透传。并通过数字营销平台 A-I-E 的模型验证学习效果，提高营销效率。

大众和患者教育：基于丁香园旗下全域大众端渠道，帮助药企向大众透传特定领域的疾病教育，增强大众对疾病的认知，提升早检查、早治疗意识，同时提升医药企业在特定疾病领域知识的触达效率和普及率。

医患互动：基于丁香互联网医院、丁香园疫苗服务平台等，实现医生与患者的互动，并在医生专业意见基础上为患者及大众提供咨询问诊、处方、购药、疫苗预约等服务。

医疗数据开放服务：丁香园医疗数据开放平台覆盖药品、疾病、医院、科室、诊疗、医学资讯等多场景应用的开放式数据，为医疗健康领域提供行业标准化数据解决方案。目前已有400余家药企、金融保险、互联网企业成为平台合作方。

医药商业信息展示：丁香通是丁香园旗下专业的生物医药商业信息平台。拥有试剂抗体、仪器耗材、医疗设备、辅料原料药等各类产品供求信息等相关专业内容，为医药企业和生物医药相关行业人士建立纽带，提供购销渠道以及优质服务，满足会员供应采购、合作转让招商代理、信息资讯查询等各类营销及实验科研需求。

典型客户

阿斯利康、拜耳、西安杨森、优时比、正大天晴

厂商介绍

京东健康是京东集团旗下专注于医疗健康业务的子集团。基于“以供应链为核心、医疗服务为抓手、数字驱动的用户全生命周期全场景的健康管理平台”的战略定位，京东健康已全面实现“互联网+医疗健康”的产业布局，能够为患者提供贯穿医疗全流程、打通健康场景、覆盖全生命周期的线上线下一体化健康管理服务，业务范围涉及医药供应链、互联网医疗、健康管理和智慧医疗四大领域。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-市场部/销售部-互联网医院

药企-市场部/销售部-医药电商

产品与服务

京东互联网医院：国内首批取得互联网医院牌照的平台型互联网医院之一。截至2020年12月31日，平台入驻超过11万名医生，2020年全年日均在线问诊量超过10万；同时，京东健康持续探索专病专科疾病的互联网医疗健康服务模式创新，发力专科领域的预防、治疗、康复一体化发展，目前已开设包括心脏中心、耳鼻喉中心、中医院、呼吸中心等在内的21个专科中心，入驻近百位权威专家和顶级名医，如韩德民院士、胡大一教授、高思华教授等。

京东大药房：通过基础设施布局、网络优化、运力提升以及一体化供应链服务，面向药企打造资源网络化、运作标准化、质量合规化的供应链服务，实现了新特药、跨境保健品、重症医疗器械、注射针剂、冷链产品以及罕见病用药等服务能力的全面升级。截至2020年12月31日，京东健康零售药房业务拥有超过2000万种商品（SKU），在线平台入驻超过1.2万家第三方商家，全国范围内共使用14个药品专用仓库和超过300个非药品仓库，全渠道布局覆盖全国超过300个城市。

单病种患者关爱中心：为不断完善医药健康一站式服务能力，2021年5月，京东大药房成立“单病种患者关爱中心”， 携手多家药企共同开展专科化的专业运营，为患者提供更精准、更全面的医药健康服务，科学提高患者依从性。京东大药房“单病种患者关爱中心”首期上线9个“患者关爱中心”， 包括“糖尿病关爱中心”、“肝炎关爱中心”、“营养中心”等。

药京采：是京东健康旗下第三方药品一站式采购及服务平台，截至 2020年年底服务客户数超过23万。作为京东健康在医药流通领域的核心布局之一，药京采面向上游直连医药工业、商业企业，提供营销、动销、供应链金融等服务，面向下游则直达医药零售终端，提供品牌形象、药事服务、流量拉新、品类拓展、用户运营等解决方案，在药品供应链上下游间扮演着重要的“连接器”角色。

典型客户

勃林格殷格翰、诺华、辉瑞、葛兰素史克、百时美施贵宝

厂商介绍

深圳晶泰科技有限公司创立于麻省理工学院（MIT）校园，核心团队人员由来自学术界、IT互联网界及医药产业界，是一家以计算驱动创新的药物研发科技公司。晶泰科技基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，帮助药企提高药物研发关键环节的效率与成功率、降低研发成本，为患者带来更多优质的药物。目前，晶泰科技已服务来自美国、欧洲、中国、日本的药企客户超过40余家。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-AI靶点发现

药企-研发部-AI化合物合成

产品与服务

定制化AI模型开发：包括关联性分析、试验数据分析。关联性分析包括测序数据与表型间的关联分析，和“药物-靶点-疾病”关联分析两种，适用于不用的定制化合作需求；实验数据分析是指基于深度学习算法帮助客户对实验结果进行分析，提供包括快速进行细胞计数、完成细胞参数测量和自动完成多种统计在内的多项服务内容。

晶体筛选与评估：提供高效、完善的晶型筛选实验服务，并通过晶型预测，得到理论上热力学稳定的晶体结构及能量排位，将预测结果与实验相结合，更科学地评估晶型筛选服务的完备性和晶型间的热力学稳定性。

先导化合物优化服务：通过对先导化合物化学结构的修饰，在保持其生物活性的前提下，进一步改善化合物选择性、物化性质、药代动力学和毒理学性质，最终优化得到一个安全有效、具有开发价值的临床前候选药物。

典型客户

辉瑞、罗氏制药、希格生科、青煜医药

厂商介绍

南京柯基数据科技有限公司成立于2015年，致力于打通企业内部数据孤岛，并通过结合海量公开数据建立行业知识图谱搭建认知智能中台，帮助企业最大程度发挥知识价值，加速数字化转型。目前，柯基数据已积累了全领域的医学知识图谱数据，并开发了一站式全周期的知识图谱平台和认知智能应用，共服务数十家跨国药企、国内顶尖新药研发药企和CRO企业。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-AI靶点发现

药企-市场部/销售部-学术营销

产品与服务

人机协同全周期知识图谱平台：企业专属的全周期的知识图谱自动化构建和运维管理平台。平台整合文本非结构化数据、结构化数据库数据、网页和Excel等半结构化数据，可帮助业务人员通过标注自动抽取、ETL映射配置、知识融合等功能将多源异构数据进行结构化和深度关联，自动构建和更新专业领域的知识图谱，同时为上层智能问答、语义检索、智能决策分析等应用提供全流程的开放API服务。

医药研发市场一站式知识发现平台：通过集成第三方医药开源数据库、药监局数据、新闻、Pubmed文献、内部知识库、临床试验以及Cortellis等第三方专业数据库等，构建“分子、靶点、适应症、专利、企业、高管、pipeline”关联知识图谱，基于此为研发和市场人员提供语义检索、智能推荐、探索式可视化分析等应用，帮助药企提高医药研发（例如分子、靶点的深度挖掘）效率和BD情报实时深度挖掘预警。

医学信息智能问答Chatbot：根据药企业务特点打造的符合医药诊疗逻辑和AE等合规要求的全流程闭环交互和智能运维体系的医学信息Chatbot。

首先，作为药企数字化学术营销的学术大脑，医药代表、医生、患者均可通过移动端智能交互入口咨询疾病用药的问题。医学信息Chatbot具备基于知识图谱的智能语义理解和多轮对话能力，能够快速冷启动大量医学咨询语料和词库，对70%以上的问题进行高准确率自动回复，大幅度提高药企学术传递的效率，辅助新药上市的推广以及基层市场的拓展。

其次，Chatbot能够基于医生知识图谱，通过微信做个性化的最新学术知识推荐，提供智能的医学文献检索功能；同时通过搭建互联网医院的智能导诊和用药推荐，应用场景可扩展至面向患者的慢病管理，包括主动提醒及管理、智能随访等。

典型客户  

吉利德、赛诺菲、勃林格殷格翰、费森尤斯卡比、药明生物

客户案例

吉利德科学公司是一家世界500强生物制药公司，于2007年进入中国，重点研究领域包括人类免疫缺陷病毒（HIV）/艾滋病、肝脏疾病和心血管疾病等。随着国内市场费用的缩减和分级诊疗等政策的推行，吉利德需通过学术营销，增强医生对产品的认知度，提高营销效率。

柯基数据通过对权威临床诊疗指南、前沿资料、药品说明书等专业学术内容进行有机整合形成高质量知识图谱，并不断自动更新，面向医生开发吉智医智能学术问答系统，能够为医生提供高效、多渠道的医学学术服务；此外，面向3-5线基层医生开发的Chatbot，在理解不同业务场景的基础上，能够根据基层医生的提问，解答HBV（乙型肝炎病毒）、HIV（人类免疫缺陷病毒）/艾滋病疾病和治疗领域的相关学术信息。

在柯基数据的吉智医智能学术问答系统和Chatbot的助力下，吉利德不仅能够增强医生对医学知识和学术数据的可及性，同时能够有效提升基层医生对肝病、艾滋病等感染性疾病的规范化诊疗能力，全面提高产品的市场认知度。

厂商介绍

零氪科技（北京）有限公司成立于2014年，作为一家数据驱动、AI赋能的医疗科技公司，零氪科技为患者和产业各方（制药企业、医疗机构、保险机构、行政监管部门）提供大数据一站式解决方案，打造“让医生易诊易疗易科研、让患者有好医好药好保障”的互联网医疗平台。

依托自主研发的全球先进的AI数据治理系统（LinkData），零氪在肿瘤、罕见病等重大疾病领域，开展基于精准生命科学解决方案（LinkSolutions）的临床招募、真实世界研究、数据洞察等服务，以真实世界数据为驱动，以医学证据为支撑，加速临床研究，赋能药品上市后再开发；同时以患者获益为中心，基于重疾患者数字化健康管理平台（LinkCare），为患者提供互联网医院诊疗、线下服务中心照护和创新保险支付等全生命周期服务，实现对重疾患者的精准、个性化照护和管理。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-临床试验管理

药企-市场部/销售部-互联网医院

产品与服务

SMO临床研究项目管理和执行：构建完善的研究型互联网医院，以及科研项目管理体系和质量管理体系，为临床研究提供“一站式”Digital-SMO服务，通过与医院、KOL的良好合作关系，有效降低筛选失败率（肿瘤领域），加速项目启动、优化伦理审批时间。

Linksolutions（生命科学解决方案）：以真实世界数据为驱动，为药企整个临床和商业化阶段提供精准的生命科学解决方案。基于零氪强大的医患服务能力和网络，以及LinkData建立的覆盖全国范围医院的肿瘤患者数据队列，Linksolutions通过RWS、临床招募等，帮助药企加速产品的临床研究和获批上市，并提供产品上市后的市场营销、数据洞察、新适应症拓展等商业化服务。

LinkCare（数字化健康管理平台）：以数据为驱动，以患者获益为核心，通过在线诊疗、处方审核流转、线下药品配送和输注、精准随访、患教和康复管理以及创新支付保障等全生命周期服务，为患者提供精准、个性化的照护和管理。同时利用患者在全生命周期管理中的沉淀数据，通过治理进入零氪AI数据治理系统（LinkData），反哺Linksolutions（生命科学解决方案），最终服务于医、患、药企、支付方四方发展共赢。

典型客户

阿斯利康、罗氏制药、赛诺菲

厂商介绍

Medidata Solutions, Inc.， 达索系统全资子公司，是全球领先的临床试验领域云解决方案提供商，于2015年正式进入中国市场，在上海、北京设立分公司。Medidata整合患者端、数据和技术三大支柱性的能力，“以患者为中心”，为制药公司、生物科技公司、诊断公司和学术研究人员提供基于云的临床试验全过程、端到端数字化解决方案，最大限度降低风险并优化结果。目前在中国，Medidata支持了超过350家客户的1400多个临床试验，超过28万个试验患者正在通过Medidata的系统和平台参与临床试验。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-临床试验管理

产品与服务

Medidata统一平台Rave临床云：包括数据管理和临床运营两部分。其中，数据管理涵盖EDC、RTSM、Coder等系统，临床运营包括CTMS、eTMF、RBQM等系统。Rave 临床云为临床研究的所有数据创建单一数据源，减少研究团队的临床系统使用数量，减轻研究人员数据的输入和维护负担。

基于风险的质量监查（RBQM）：为了以基于风险的方式监督确保患者安全性，申办者依靠中心化的统计分析 (CSA) 确保数据的质量，并保持对 ICH 和 FDA 法规的合规性，提升“以患者为中心”的实际运营能力。申办者可依靠Medidata Detect进行中心化统计分析(CSA)和相关检验方式，以识别数据中的错误、趋势和异常情况，进而管理数据质量、监控研究中心运营情况，改善数据完整性并降低临床试验质量风险。

以患者为中心的临床试验：帮助临床试验团队在临床试验各阶段授权并招募患者，降低成本、加快试验。虚拟化临床试验可帮助申办方将患者偏好纳入试验设计和实施，提升患者、申办方和整个试验团队的满意度。

Virtual Trials: 虚拟（远程）试验解决方案搭载Rave eCOA、eConsent和可穿戴传感器等，更高效便捷地触达患者端，优化患者互动，让试验跟着患者走，提高患者依从性、降低脱落率。

myMedidata平台：一款面向患者的操作平台，可帮助患者使用任意在线设备远程入组并参与临床试验活动。myMedidata将Medidata面向患者的解决方案集成于统一平台，首发版本涵盖新冠病毒肺炎症状追踪平台，基于实际研究，支持新冠病毒研发工作并增进对其科学理解。新版本加入myMedidata LIVE功能，便于研究者和患者实施远程视频访视。

Sensor Cloud：旨在统一管理临床试验过程中的各类传感器和数字医疗技术数据。可穿戴传感器与Rave临床云无缝集成，从Medidata和第三方医疗级传感器中连续采集患者数据，包括各种生物特征数据的测量，如生命体征、运动、睡眠形态等。

专业服务：Medidata 的专业服务团队在LIFE SCIENCE STRATEGY专业服务团队排名中荣登第一，服务团队帮助生命科学组织充分利用数据、专业知识和价值管理的变革性力量，在实现价值、保证结果准确性的同时控制成本，确保临床研究的成功 。事实上，Medidata每个项目都会配备专业人员，使各环节的技术符合要求。 在中国，Medidata背靠全球专业服务和技术支持团队力量，立足本土，全力服务中国客户。

典型客户

诺华、强生、Moderna、百济神州、诺诚健华

厂商介绍

蘑菇物联技术（深圳）有限公司成立于 2016 年，致力于为通用工业设备行业提供工业互联网AIoT SaaS服务和私有云应用部署服务，赋能产业链三端客户，即设备制造企业、设备代理和服务企业、设备使用企业，实现设备智能化和车间智能化，提高设备稳定运行时间，节约能耗，降低运维成本，提高管理效率。目前蘑菇物联已在全国建立9大客户服务中心，累计服务工业企业客户数量超5000家。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-生产部-智能车间管理

产品与服务

云智控节能管理系统：通过物联网技术采集工业设备数据，并利用边缘计算对设备进行反向实时控制，可达毫秒级时延。产品适用于需要实现实时控制的应用场景，例如空压机台数大于等于3台的空压站。

云智控节能管理系统属于智能制造系统解决方案，入选国家工信部2019年工业互联网APP优秀解决方案。该系统融合了四大技术，包括边缘计算技术、窄带恒压技术、多参数多约束条件控制算法技术和AI计算技术，凭借“低成本、快部署、易运维、强安全、可集成”的实施优势，能够帮助工业企业实现对动力车间（空压站）的数字化管理、智能化控制和整站节能5～30%，降低设备运维成本10～30%，提高管理效率50%以上，同时提高压缩空气品质。

典型客户

广东环球制药、广州白云山制药、珠海联邦制药、湖南汉森制药、鲁南厚普制药

客户案例

广州白云山制药总厂隶属于广药集团，专注于制药领域，生产经营范围包括片剂、软胶囊剂、注射剂等。在为药品生产提供基础支撑的的公辅车间，由于工业设备数据量较大且没有便捷的数据管理系统，只能依靠人工对设备关键数据进行定时巡查，无法及时发现设备质量隐患和不稳定因素，存在以下问题。第一，压缩空气系统经常出现不明原因的供气压力偏低；第二，压缩空气中水分容易超标；第三，空压机出现频繁加卸载，造成巨大的能耗浪费。

蘑菇物联通过在公辅车间上线云智控节能管理系统，帮助广州白云山制药实现了智能车间管理。云智控产品连接了工业设备数据与物联网，将空压机参数数据与运行数据经边缘智能服务器快速上传到云端，实现了对设备运行数据的实时监测，同时通过在云端嵌入AI算法，实现了对空压机的反向控制决策。

在云智控节能管理系统的助力下，广州白云山制药通过数据分析找到了压缩空气压力不足的原因，解决了压缩空气中含水量超标的问题，通过智控算法实现能耗节省25%，人员效率同比提高38.29%。同时在工作人员数量不变的情况下，实现了车间工作量的减少和系统稳定性的提升。

厂商介绍

北京诺信创联科技有限公司成立于2015年，专注于为医疗行业提供数字化解决方案，通过全方位科室、医院信息，基于推荐算法帮助药企精准覆盖更多医生资源，提高营销和销售效率。截至目前，诺信创联已覆盖8个省市、52个地市的1040家医院资源，累积服务医生数量22万、头部跨国药企20余家，覆盖药物40余款。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-市场部/销售部-虚拟代表

产品与服务

虚拟代表工作台：帮助销售人员通过电话、短信、邮件、微信等远程渠道触达医生，详细记录医生跟进周期，展示目标完成情况，避免错失目标医生；通过数据统计分析销售人员工作状态，帮助管理者提高销售管理效率。

典型客户

辉瑞、诺华、拜耳、阿斯利康

厂商介绍

上海软素科技有限公司成立于2008年，定位于“中国生命健康领域营销数字化合作伙伴”，是太美医疗科技的全资子公司。软素科技自主研发的营销数字化平台包含四个主品牌，销深客®Deep CRM、销邦会学术会议、销量地图和One SFE销售效率一体化，一方面通过客户关系管理软件多渠道触达目标医生，并帮助药企开展精准学术营销活动，另一方面通过获取流向、销量等业务数据，同时打通药企内部数据搭建底层数据平台，帮助药企梳理内部管理流程，实现精细化管理。目前，软素科技已服务超过100家国内外药企。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-市场部/销售部-学术营销

药企-市场部/销售部-客户管理

产品与服务

销深客®Deep CRM：赋能销售代表和地区经理，通过多渠道医生互动数据触达更多关联医生和医院，帮助药企解决一线销售代表提交数据滞后、不真实、不准确等问题，沉淀数据资产，提高企业内部管理效率。

销邦会学术会议：基于微信生态，搭建线上+线下学术会议推广体系，支持多种活动场景，包括线上小型科会、学术互动会、线上患教会、线上服务介绍会，以及线下的科室会、城市会、区域会、全国会等多种类型会议管理。保证会议全流程合规管控；同时留存医生信息，帮助药企运营私域流量，提供精准学术营销服务。

销量地图：一方面，帮助药企管理流向数据，包括流向数据采集、上传预处理、数据质检、标准化清洗和全流程监控等；另一方面，基于高质量数据生成业务报表和行业地图，精准定位业务现状，横向比较药企在市场中所占份额。

One SFE销售效率一体化：一方面，梳理并维护标准主数据，包括产品数据、医生数据、科室数据等，保证药企工作人员的入离职不影响关联数据；另一方面，打通药企内部数据实现精细化管理，包括辖区管理、指标管理、销量管理等。

典型客户

西安杨森、武田制药、阿斯利康、国药集团、齐鲁制药

厂商介绍

北京深度智耀科技有限公司成立于2017年，致力于打造端到端的AI驱动系统平台。深度智耀赋能和加速药企的全面智能化、数字化，能够帮助药企将从靶点到首批先导化合物（全化学空间）结构交付时间缩短到1个月以内，目前共服务了全球280多家药企。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-AI靶点发现

药企-研发部-AI化合物筛选与合成

药企-研发部-临床试验管理

产品与服务

早期研发平台：基于以系统生物学、药理学、信息生物学、分子生物学、药物化学等为基础建立的知识图谱平台，结合深度学习和对抗神经网络，实现对新的生物标志物，药物再利用的搜索和推荐。

临床数据平台：为药企提供包含数据采集、转换、编码、核查等各业务环节在内的、完整的临床数据流解决方案，包括电子数据采集系统、临床数据管理系统和临床数据编程系统。

典型客户

拜耳、强生、默沙东、葛兰素史克

厂商介绍

思派(北京)网络科技有限公司成立于2014年，目前已形成以临床试验服务事业群、专业药房及供应链事业群、健康保险服务事业群为核心的业务主线，成长为一家国内知名的综合医疗服务集团，致力于提供值得信赖的价值医疗平台和健康管理服务。目前旗下拥有思派健康、远通保险经纪、思派大药房、思派医疗、比逊医疗等多家业务公司。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-临床试验管理

产品与服务

药物上市全周期管理：依托肿瘤专业药房的患者数据，在肿瘤特药领域的临床试验现场管理经验，形成多层数据和实体网络，帮助药企开展真实世界研究和患者管理，沉淀高价值的临床信息分析，协助药企完成上市后临床研究、药物适应症拓展和药品市场推广。

典型客户

诺华、正大天晴、恒瑞医药、齐鲁制药

厂商介绍

太美医疗科技成立于2013年，业务覆盖医药研发、药物警戒、医药营销和市场准入等领域。太美医疗科技基于人工智能、移动互联网等技术自主研发完整的专业软件产品线，打造生命科学产业数字化运营平台TrialOS药试圈，能够链接医疗机构、药企、第三方服务商、监管机构、患者等多个行业相关方，并于2019年收购医药数字化营销服务商软素科技。目前，太美医疗科技共合作国内外药企600余家，第三方服务商300余家，平台运营的临床研究项目超8000项。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-临床试验管理

产品与服务

太美医疗科技TrialOS药试圈，集成数十款软件应用，覆盖药物全生命周期，具体包括：

eCooperate(CTMS)：以项目管理为核心，打通管理流、文件流、数据流、物资流，优化企业/CRO临床试验运营管理体系，把控临床试验质量、风险和进程。

eArchive(eTMF)：覆盖临床试验文档的产生、 收集、审批、签字、归档、QC全流程，满足各层级文件规范管理和合规要求，提高文件管理的质效，帮助药企从容应对审计与稽查。

eCollect(EDC)：新一代智能临床研究电子数据采集系统。遵循国际、国内系统设计标准和法规要求，集成自定义函数、智能医学编码、自定义报表等强大功能，对接智慧I期病房系统，能够大幅度提高数据采集质效。

eBalance(IWRS)：eBalance的系统设计伴随受试者随机、入组、访视发药、紧急揭盲等过程，对药品的流转、效期等实现最优的监控与管理；通过多种随机方法及随机模拟功能，最大化保证临床研究的科学性。

eImage：为高效准确进行独立影像评估而自主研发的信息化系统。eImage 能够实现项目周期中影像全流程的规范化控制和电子化管理，提供数据云存储、即时质控、随机盲法、精准评估、实时报表等功能，减少阅片偏移，确保阅片结果真实准确可靠。

eSafety：以数字化技术覆盖药品全生命周期和药物警戒工作全程，高效开展工作，建立企业完整的安全性信息数据库，控制风险，保障患者用药安全。

SAE管家：为申办方、研究者、机构办、伦理委员会设计的满足新版GCP要求的临床试验安全性信息管理系统，帮助SAE/SUSAR合规快速上报。

eCollege培训管理系统：专为医药行业打造的培训管理系统，有效解决医药企业培训痛点，内嵌海量医药行业培训公开课，手机端同步便捷使用，增强员工培训效果。

eSite临床研究机构管理系统：基于多方协作，帮助GCP机构通过信息化技术手段有限进行项目管理，增强机构运营能力。

eTrial一期病房管理系统：跟据GCP要求，将受试者和样本管理等关键环节标准化、流程化，运用物联网技术，对接病房内多设备和EDC，数据同步上传，提高一期病房项目承接能力。

GCP-X智能临床试验平台：集成院内HIS/LIS/EMR等系统数据，梳理各类临床试验通用标准数据集，为药物临床试验提供精准、有力的数据支持。

eScreening受试者信息管理系统：建立研究中心自己的受试者管理平台，入组风险及时提醒，加强受试者管理能力，有效提高受试者风险管理能力。

典型客户

普瑞盛医药、康方生物、诺诚健华、迈威生物

厂商介绍

Veeva成立于2007年，于2013年在美股上市(股票代码:VEEV)。Veeva基于SaaS模式为生物医疗企业提供云服务，主要产品线包括Veeva商务云 (Veeva Commercial Cloud)、Veeva研发云 (Veeva Development Cloud) 和Veeva医学云 (Veeva Medical Cloud)。截至目前，Veeva累积服务全球客户数量超过950家。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-市场部/销售部-客户管理

药企-研发部-临床试验管理

产品与服务

Veeva商务云：一项可交互运作的全球性解决方案。Veeva商务云通过整合客户数据、合规内容和与客户多渠道互动数据，帮助药企通过电子邮件、网络会议等方式实现多渠道营销，同时帮助医药代表在与医疗人员的沟通过程中，进行更便捷、积极主动的互动，提高营销效率。

Veeva研发云：涵盖医药研发全部阶段所需要的实验、数据和相关法规内容，帮助企业将药物研发周期流程化、减少手动程序、消除信息孤岛，使药品研发高效、快捷，并保证合规。

Veeva医学云：帮助药企管理商业医学内容。通过管理整个数字供应链，包括商业内容的创建、审核、批准、索赔跟踪、多渠道分发，简化医疗内容的创建、审批和交付过程，保证营销、销售工作在不同渠道和地域之间严格遵守法规。

典型客户

诺华、阿斯利康、双鹤药业、三生制药、百济神州

厂商介绍

杏树林信息技术（北京）有限公司是一家互联网医疗企业，以37%的中国医生群体覆盖资源，帮助药企进行数字化营销。截至目前，在本土药企和跨国药企的前十强企业中，超过半数为杏树林的合作客户，累计合作医药产品100多个。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-销售部/市场部-学术营销

药企-销售部/市场部-互联网医院

产品与服务

医药营销云平台：为药企提供基于病历的药品营销服务。杏树林基于旗下2款APP（病历夹和医口袋）对医生的深度服务数据，帮助药企开展医生教育，深入提高医生诊疗能力；同时研究医生偏好，帮助药企精准触达目标医生。

银川杏树林互联网医院：从常见病、慢性病、重大疾病切入，为患者提供健康需求管理，开展患者教育，坚持正确的治疗方案，增强患者粘性；同时，为药企提供“患者招募-线上诊疗-送药上门-慢病管理”的全流程闭环服务。

典型客户

辉瑞、阿斯利康、默沙东、强生

厂商介绍

北京星汉博纳医药科技有限公司成立于2014年，致力于帮助医药企业解决营销痛点，打造中国专业的互联网医药健康平台。目前，公司已形成第三方医药交易平台、全国分销企业平台、1076智慧药房、药兜云、药兜互联网医院、国内首家试点跨境药品零售试点资格的全方面网络综合服务平台，在北京、重庆，湖南、广州设立了当地全资医药经营企业和医药连锁药房企业。此外，公司拥有链接全国的分销网络，直达消费者的互联网零售终端，可覆盖全网药品零售体系和线下数十万药房（诊所）体系。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-市场部/销售部-互联网医院

药企-市场部/销售部-医药电商

产品与服务

药兜互联网医院：具备A类互联网药品交易资格服务证书。通过与药企合作共建互联网医院专科，一方面为患者提供处方开具、药品购买和配送等服务，另一方面为药企提供患者用药数据，帮助药企提高优势专科品种渠道销量，提升药品持续性。

1076智慧药房：1076智慧药房是药兜网体系旗下的实体慢病中心药房，作为药兜自营商城前置仓与药兜互联网医院线下诊疗点，截至目前已在北京、广州、长春、重庆、哈尔滨、长沙等地共开设近30家线下药房，预计2021年开设100家以上，未来将以覆盖全国卫星城市和县域线下药房的目标搭建1076互联网连锁药房体系。

药兜采：通过B2B三方交易业务整合数十万级的下游中小零售终端用户，构建自身供应链能力，帮助药企建立互联网全渠道分销体系。药兜采直达药企，以签约近百个优质产品的互联网渠道独家销售服务上，同时也是多家国内知名头部医药电商的优质供应商。

药兜云：基于大量药品流通数据的积累为药企提供大数据分析服务，包括线上维价、药品事件分析、药品流向分析和竞品分析；通过数据大屏，为药企提供直观的行业信息统计和药品价格趋势分析。

药兜技术：一方面，帮助药企搭建自营、第三方混合模式的批发、零售电商系统和互联网医院，实现商品多终端在线销售运营；另一方面，打通药企内部ERP系统和各渠道系统业务数据，通过数据分析，提高企业采购、控销、分销、管理效率和服务水平。

典型客户

上海现代制药、以岭药业、天士力、齐鲁制药、中国医药

客户案例

上海现代制药股份有限公司成立于 1996 年，从事各种新型药物制剂、生物制药、化学原料药和中药制剂的研发、生产和销售，于 2004 年在上海证券交易所上市。在两票制、带量采购等国家政策的影响下，上海现代制药正在积极进行营销的数字化转型，其中核心需求之一，是完成相关药品的终端分销与线上推广，维护渠道市场价格。

药兜网通过搭建智慧营销体系，帮助上海现代制药“从0到1”建立了药品的市场营销体系。一方面，药兜网利用数字分销系统打通七大省份的线上销售渠道，帮助上海现代制药将药品落地终端零售，实现销量的快速积累。另一方面，利用药兜云大数据中台，分析药品渠道销售情况和价格体系，能够帮助上海现代制药稳定药品的市场价格秩序。

在药兜网智慧营销体系的助力下，上海现代制药与渠道销售商连续三年合作交易额增长率超过100%。

厂商介绍

北京医百科技有限公司成立于2016年，是中国领先的医药数字化营销整体解决方案提供商。聚焦生命科学领域，医百科技拥有百万医生数据库，覆盖两万多家医院，为药企提供全场景一站式数字化营销SaaS云平台，助力企业医药营销数字化转型，目前已合作医药头部企业600余家。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-市场部/销售部-学术营销

药企-市场部/销售部-客户管理

产品与服务

数字化营销平台：医百科技将药械企业30多个线下营销场景线上化，赋能药企进行数字化转型。

一方面，医百科技利用自主研发的全场景、一站式生命科学领域营销SaaS云服务，为企业和组织提供整合营销服务，包括数字化营销平台、智能代表工作台，专属医患平台，实现“企业”、“医生”、“患者”一体化管理。

医百科技打造了丰富的产品矩阵，包括微信代运营、空中课堂、精品专栏、多路互动、虚拟会议、互动答题、学术大会、病例征集、手术直播等。目前，医百直播医学会议累计覆盖31个科室领域，覆盖超过1,200,000名医生，平均每天服务1.4场网络会直播。

另一方面，为企业搭建专属数字化培训平台，帮助药企对员工进行内部培训，提供培训体系、任务体系、奖励机制等多功能模板，支持多端入口登录，实现人才培养数字化、在线化、智能化、可视化。

代表工作台：为帮助医药企业开展内外部一体化的数字化营销推广，医百推出全新代表工作台产品，协助药企营销团队进行各类学术活动线上推广。代表工作台直接对接企业专属平台，打通「药企-代表-医生」学术推广路径，完成目标用户全营销流程覆盖，同时全程记录活动内容设计、代表在线推广、客户登录参与及活动效果等多维度营销数据，为后续市场活动策略提供有效的数据支持。

典型客户

正大天晴、齐鲁制药、天士力、葛兰素史克、石药集团

厂商介绍

医渡科技有限公司是一家医疗健康解决方案提供商，于2021年1月在港股上市。医渡科技以自主开发的“医学数据智能平台”为基础，利用大数据和人工智能技术对大规模多源异构医疗数据进行治理，建立真实世界疾病领域模型，面向医院、药企等提供医院运营、新药开发等医疗健康解决方案。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部门-临床试验管理

产品与服务

生命科学解决方案：为药企提供电子数据采集系统、临床试验管理系统、智能随访、不良反应事件警告和临床试验文档管理等信息化系统。基于真实世界证据与临床数据共享平台，帮助药企快速筛选志愿者，提升新药研发的临床试验效率；同时利用大数据和人工智能技术对临床试验中的各项数据进行标准化，提升临床试验质量。

典型客户

阿斯利康、辉瑞、拜耳

厂商介绍

北京亿药科技有限公司是一家以人工智能驱动的新型创新药物研发公司，致力于衰老、肥胖、痛风、非酒精性肝炎、癌症等多种疾病的创新药物研发。目前，亿药科技基于药物转录组学和人工智能建立的药效预测系统（DLEPS，灵素系统）已被《自然·生物技术》接收，即将发表，“小分子-深度神经网络-基因指纹-功能预测计算架构”已提交国家专利和PCT专利。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-AI靶点发现

药企-研发部-AI化合物筛选与合成

产品与服务

DLEPS灵素系统：基于深度学习的药效预测系统。通过对转录组数据进行基因的差异表达分析，能够发现特定疾病的基因特征；通过深度神经网络对小分子化合物海量数据集进行拟合，能够揭示小分子化合物与基因特征之间隐藏的联系，为新的功能分子和靶点发现提供精准预测。

InfiniteBind：基于小分子系综的虚拟筛选和分子设计。结合多种机器学习方法和分子指纹对小分子化合物活性进行预测，并利用深度神经网络提取化合物特征，在高维空间中通过蒙特卡洛采样产生活性更高的分子化合物。目前，该技术已应用于NaV1.7抑制剂的结构优化任务中，并进行了验证。

InfiniteDock: 由强化学习驱动的智能分子对接系统。利用强化学习为强效分子对接筛选提供有效引导样本路径，从而在编码空间中获得更好的命中率。

MetaRetro：天然产物的逆向合成预测系统。利用深度学习寻找合成特定化合物的最合理的途径。

典型客户

复星医药、鲁南制药

厂商介绍

云势天下（北京）软件有限公司是一家生命科学领域云解决方案提供商，通过云平台、大数据分析和人工智能技术，为药企、CRO企业等提供简单、高效、合规的信息自动化管理云端解决方案，产品覆盖销售、市场、临床试验、新药发现等核心业务环节，赋能药企价值链全流程。

所属场景（主体-部门-应用场景）

药企-研发部-AI靶点发现

药企-研发部-临床试验管理

药企-销售部/市场部-客户管理

产品与服务

销售管理商务套间：一款以CRM为核心的商务套件，助力药企在销售环节提高精准营销水平、降低成本，改善销售业绩，包括CRMpower（客户关系管理系统）、TQpower（架构指标管理系统）、ICpower（奖金返利管理系统）、MDpower(数据及数据管理系统)、BIpower（业务洞察系统）、DIpower（渠道伙伴管理系统）和TIpower（智能企业内训系统）。

临床试验套件：用于药品临床试验过程中对数据的采集、管理、审查和归档，帮助药企全程把控临床试验，在审查中规避数据质量层面风险，同时提升临床试验效率，降低成本，包括VirgoEDC(临床试验数据采集系统)、VirgoCTMS（临床试验项目管理系统）、VirgoIWRS（随机和药物管理系统）、VirgoPV（药物警戒系统）和VirgoCRDM（临床科研数据管理系统）。

GeniusMED：是一款基于人工智能技术的新药发现引擎，从大量数据源中整合与药品、疾病、基因、蛋白等相关的多种药物研发数据，构建了一个大规模、综合性药物研发知识库。通过GeniusMED，研发人员可高效、便捷地探索知识库中不同实体之间的潜在联系，发现药品到疾病，以及疾病到药品的隐含药物研发路径，极大地提高药物研发过程的准确率和有效性。

典型客户

阿斯利康、拜耳、勃林格殷格翰、天士力、恒瑞医药

入选标准

本次入选《药企数字化厂商全景报告》的厂商需同时符合以下条件：

厂商提供的产品与服务赋能药企数字化客户应用场景；

厂商能够在参评场景提供两家以上付费客户案例。